Исследователи из Университета Макгилла разработали более эффективный способ оценки вероятности повреждения моста при землетрясении. Эта информация может помочь властям расставить приоритеты в модернизации инфраструктуры и улучшить планы реагирования на чрезвычайные ситуации.
В исследовании, опубликованном в Earthquake Engineering & Structural Dynamics, исследователи сосредоточились на критическом инструменте, называемом моделью сейсмической хрупкости. До сих пор создание этих моделей требовало сотен тысяч симуляций, что делало процесс медленным и дорогостоящим. Новый метод, сочетающий статистические методы и искусственный интеллект , требует всего 70 симуляций.
Используя передовые методы, исследователи создали более умный и быстрый способ оценки риска землетрясений. Эти новые модели могут даже автоматически адаптироваться, если в исследование добавляются новые типы мостов, обеспечивая актуальные оценки безопасности.
Новые модели могут быть интегрированы в системы, которые создают подробные карты рисков, помогая чиновникам планировать более эффективные маршруты для экстренных случаев и определять приоритетность укрепления мостов. Это будет иметь решающее значение в районах, подверженных землетрясениям, позволяя быстрее и эффективнее реагировать во время кризиса.
«Результаты имеют важное значение для защиты мостовой инфраструктуры в сейсмических регионах по всему миру. Они позволят лицам, принимающим решения, определить маршруты движения в чрезвычайных ситуациях для служб быстрого реагирования, чтобы лучше подготовиться, спланировать и отреагировать на предстоящее сильное землетрясение», — сказал Ячжоу Се, ведущий автор и доцент кафедры гражданского строительства.
Результаты исследования также могут помочь определить, как производительность отдельных мостов повлияет на общую транспортную сеть после землетрясения. Это понимание может помочь политикам принимать обоснованные решения о том, как повысить устойчивость городов, сталкивающихся с сейсмическими угрозами.
Бессменный главный редактор, в незапамятные времена работал в издании РБК
